Como martech ajuda a alavancar suas vendas

Category: Marketing

Um estudo realizado pela Gartner mostra que, em média, 29% do orçamento disponível para uma equipe de marketing de grandes empresas é destinado às martechs. O crescimento desse setor, de 2017 a 2021, foi de 126%. Esse aumento nos investimentos é resultado dos vários benefícios que tal segmento vem trazendo para essas empresas, em especial …

Um estudo realizado pela Gartner mostra que, em média, 29% do orçamento disponível para uma equipe de marketing de grandes empresas é destinado às martechs. O crescimento desse setor, de 2017 a 2021, foi de 126%.

Esse aumento nos investimentos é resultado dos vários benefícios que tal segmento vem trazendo para essas empresas, em especial o aumento das vendas.

Os benefícios das martechs

As principais vantagens, quando se une estratégias de marketing digital a análise de dados, são:

  1. Embasamento na tomada de decisões

Para tomar as melhores decisões, é preciso embasamento. Neste ponto, softwares de análise de dados são fundamentais, pois auxiliam na coleta e na compilação desses dados, tornando o processo de interpretação mais simples.

  1. Redução de custos

No mercado de publicidade, ouvir que “metade das verbas de propaganda é desperdiçada, só não se sabe qual metade” era muito comum, mas, com o marketing digital, isso deixou de ser verdade.

Com maior assertividade e automação de processos, é possível reduzir diversos custos nas operações de marketing da sua empresa.

  1. Maior eficiência nas ações

Com as ferramentas certas e com estratégias bem planejadas, é possível identificar qual é o seu público, suas preferências, onde ele está e quando.

A partir dessas informações, chegar ao seu público se torna uma tarefa muito mais simples e barata.

  1. Aumento nas vendas

Atingindo os públicos certos e a automação do processo de geração de leads, conquistar novos clientes se tornou tarefa muito mais simples.

Acesse a página “Serviços” e saiba mais sobre como estratégias martech podem ajudar a sua empresa.

Entenda a diferença entre estratégia CRM e sistema CRM

Category: Marketing

Quando falamos sobre CRM, a maioria das pessoas pensam imediatamente em plataformas de obtenção e gestão de leads, mas, na verdade, Customer Relationship Management trata-se também de estratégias de relacionamento com clientes. Sistemas de CRM são plataformas que colaboram em todo o processo de gestão de relacionamento com clientes.  Elas armazenam informações de clientes atuais …

Quando falamos sobre CRM, a maioria das pessoas pensam imediatamente em plataformas de obtenção e gestão de leads, mas, na verdade, Customer Relationship Management trata-se também de estratégias de relacionamento com clientes.

Sistemas de CRM são plataformas que colaboram em todo o processo de gestão de relacionamento com clientes.  Elas armazenam informações de clientes atuais e potenciais, como visitas a sites, ligações telefônicas, e-mails e muito mais, o que dispensa a necessidade de esforços manuais.

Com tantas informações, o trabalho de traçar estratégias de aprimoramento da relação com clientes se torna muito mais simples, mas essas plataformas não substituem a capacidade analítica de profissionais bem preparados, essenciais para tomar decisões assertivas.

A gestão de relacionamento com clientes é fundamental para a sobrevivência da sua empresa em ambientes digitais. Assim, conte com a Átimo para implementar as melhores plataformas de CRM e traçar as estratégias mais eficazes com o apoio de um time qualificado.

O que são cookies e como eles afetam a sua vida

Category: Marketing

Esses pequenos arquivos criados para registrar informações por um curto prazo ganharam muito valor com o crescimento do comércio na internet. Como os cookies funcionam Toda vez que você acessa um site, o seu comportamento e todas as informações inseridas são salvos em arquivos chamados “cookies”. Esses arquivos permitem, por exemplo, que os produtos salvos …

Esses pequenos arquivos criados para registrar informações por um curto prazo ganharam muito valor com o crescimento do comércio na internet.

Como os cookies funcionam

Toda vez que você acessa um site, o seu comportamento e todas as informações inseridas são salvos em arquivos chamados “cookies”. Esses arquivos permitem, por exemplo, que os produtos salvos no carrinho fiquem registrados por algum tempo, assim como seu login e o histórico de páginas visitadas.

A evolução no uso dos cookies

Com tantos dados coletados de centenas de milhares de pessoas, esses arquivos passaram a ser enxergados como uma grande oportunidade para o mapeamento do comportamento e da preferência dos usuários, o que permite a adaptação estratégica de sites visando fomentar compras.

Esses dados passaram a ser comercializados por seus detentores para empresas de e-commerce que buscam maneiras eficazes de captar a atenção dos consumidores.

A segurança dos cookies

O uso indiscriminado dessas informações começou a levantar várias discussões éticas sobre os cookies.

Para controlar isso, duas legislações importantes foram criadas. Na Europa, em 2018, passou a vigorar o RGPD (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) e, em 2020, no Brasil, a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

Entre as inúmeras regras estabelecidas pela LGPD está a obrigação de avisar os usuários sobre o uso de cookies, esclarecer como são usados e requisitar o seu consentimento para esse uso.

Para manter seus dados seguros, procure sempre permitir ao site o uso mínimo de informações necessárias para o seu bom funcionamento. Procure também limpar os cookies no seu navegador, acessando as configurações. Continue nos acompanhando e fique por dentro de todas as informações sobre uso de dados na internet. Até a próxima!

SAS Discover: entenda quais são os seus diferenciais dentro da solução CI 360

Category: Marketing

A SAS, empresa responsável por fazer com que cada vez mais corporações usem análises poderosas no seu dia a dia, conta com uma inovadora tecnologia de marketing digital: o SAS Customer Intelligence 360. Ele consegue combinar dados gerados nos canais digitais, oferecendo uma visão completa do comportamento de consumidor quando interage com a marca. Dessa …

A SAS, empresa responsável por fazer com que cada vez mais corporações usem análises poderosas no seu dia a dia, conta com uma inovadora tecnologia de marketing digital: o SAS Customer Intelligence 360.

Ele consegue combinar dados gerados nos canais digitais, oferecendo uma visão completa do comportamento de consumidor quando interage com a marca. Dessa forma, é possível oferecer ao usuário uma experiência única em sua jornada.

Essa ferramenta engloba, entre várias soluções, o módulo central, o SAS 360 Discover. Esse módulo permite a coleta de dados do que chamamos de first, second e third-party. Isso é possível por meio da conexão de diversos bancos de dados das plataformas digitais da empresa, o que oferece uma visão holística do cliente.

Recursos:

Coleta de dados da web, aplicações móveis e de interações

  • Coleta do comportamento do consumidor pelos acessos nas propriedades digitais;
  • Monitoramento de conversões, page views e sequência de navegação e interações;
  • HTML tagging, Javascript APIs e SDKs que permitem ainda mais capturas;
  • Customização da coleta de dados em compliance com a LGPD, GDPR e CCPA.

Modelo de Dados Abertos

  • Disponibilização de um conjunto de tabelas relacionais estruturadas;
  • Tradução de dados semiestruturados brutos em informações relevantes;
  • Oferta de download com análises de dados on-line e off-line, tanto para gerenciamento de campanhas quanto para decisões em tempo real;
  • Contextualização do pós-coleta de dados;
  • Configuração de interface para habilitar, padronizar e automatizar como os dados digitais devem ser contextualizados para o modelo de negócios da empresa;
  • Serviços de gerenciamento de identidade que somam: Visualizações de dados para sessões; Clientes potenciais anônimos; tráfego identificável e clientes existentes enquanto atualizam os gráficos de ID do usuário em tempo real, à medida que novos dados são capturados.
  • Apresentação de atributos de dados de 1st / 2nd / 3rd parties por meio de IA e aprendizado de máquina.

Dados ao-vivo

  • Oferta de API externa que permite o streaming de eventos para qualquer nuvem ou ponto de acesso local;
  • Integração com a decisão de elevar os recursos da próxima melhor ação (como pontuação de propensão em tempo real, regras de negócios e arbitragem) para detectar um evento significativo em relação a um cliente e determinar a melhor oferta a ser entregue com base no contexto atual do usuário.

Dashboards interativos

  • Geração de relatórios para análise com compartilhamento de informações por meio de diferentes canais, incluindo aplicativos do Microsoft Office, com uma única interface;
  • Apresentação de dados de maneira atrativa com técnicas avançadas de visualização e de análise guiada com gráficos automáticos.

Preparação e análise de dados de autoatendimento

  • Previsão personalizável, busca de metas, análise de cenário, árvores de decisão, analítica de texto, sentimento, caminho, correlação, gráficos de coordenadas paralelas, mapas de calor, localização/geoespacial, diagramas de rede e outras análises visuais;
  • A preparação inclui limpeza, transposição, anexação, união, padronização, divisão e engenharia de recursos.

Trabalho inteligente com dados digitais

  • Sugestões baseadas em IA que podem gerar transformações automáticas, como codificação one-hot, centro e escala, e imputação sob medida para os dados – sem necessidade de codificação;
  • Explicações em linguagem natural geradas dinamicamente combinadas com previsões, árvores de decisão, análise de texto, análises de rede, caminhos e outros recursos que ajudam os usuários a entender melhor os resultados.

Análise ampliada

  • O autocharting escolhe automaticamente o gráfico mais adequado para exibir os dados;
  • Explicação automatizada determina quais variáveis, dimensões e métricas contribuem para um resultado e, ao mesmo tempo, fornece uma explicação simples em linguagem natural, destacando padrões e valores discrepantes;
  • Predição automatizada cria aprendizado de máquina múltiplo para seus dados, com base na variável indicada, e os insights derivados são incorporados em relatórios interativos.

Incorpore insights

  • Incorporação de resultados de qualquer painel, relatório, visualização ou análise, incluindo web e aplicativos móveis personalizados.

Acesse as informações adicionais do Módulo:

https://www.sas.com/pt_br/software/360-discover.html

A Átimo se orgulha em contar com a SAS para oferecer as melhores soluções aos nossos clientes.

Segurança de dados: conheça os três pilares da segurança da informação

Category: Marketing

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) prevê que dados armazenados por empresas devem ser coletados e manipulados da forma correta, garantindo a privacidade não só dos dados dos clientes, mas também daqueles que pertencem à própria empresa. Em agosto de 2021, as penalidades da LGPD passaram a ser executáveis. Isso significa que empresas …

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) prevê que dados armazenados por empresas devem ser coletados e manipulados da forma correta, garantindo a privacidade não só dos dados dos clientes, mas também daqueles que pertencem à própria empresa.

Em agosto de 2021, as penalidades da LGPD passaram a ser executáveis. Isso significa que empresas que não cumprirem a lei poderão sofrer advertência, multa e até suspensão do exercício da atividade.

Para se manter em compliance com a legislação, foram estabelecidos três pilares da segurança da informação:

  • Confidencialidade;
  • Disponibilidade;
  • Integridade.

Continue lendo para entender mais sobre cada um deles.

Confidencialidade

É o pilar ligado à privacidade das informações. Significa garantir que as informações dos usuários ou da empresa sejam disponibilizadas apenas a quem tenha autorização para acessá-las. Para isso, a empresa precisa adotar determinadas ações, como definir quem são as pessoas autorizadas a terem acesso aos dados sensíveis e/ou pessoais.

O trabalho em equipe é extremamente importante, então mais uma forma de garantir a confidencialidade dos dados é conscientizar e instruir o time sobre como não violar as regras de segurança e proteger suas máquinas. Uma ação prática é adotar criptografia e dupla autenticação de acesso.

Disponibilidade

Está atrelada à acessibilidade de informações da empresa. É a capacidade de colaboradores consultarem dados a qualquer hora e em todo lugar. Isso é fundamental para a agilidade no meio corporativo. Entretanto, é preciso adotar medidas de segurança como firewall, nobreak e backup.

  • Nobreak: garante acesso aos sistemas em caso de queda de energia
  • Firewall: é uma barreira de proteção contra-ataques aos serviços;
  • Backup: quando um dado é corrompido, o backup recupera tais informações.

Integridade

Neste pilar é preciso preservar a precisão, consistência e confiabilidade das informações. Isso significa assegurar que nenhuma alteração aos dados ocorreu em posse da empresa.

Para aumentar a integridade, implemente serviços de assinatura digital. Assim, quando um documento nesse modelo de confirmação for alterado, o usuário será informado por meio de um sistema de controle de versões. A Átimo é uma empresa preparada para sustentar o compliance exigido. Para entender mais sobre temas que envolvem a Lei Geral de Proteção de Dados e Segurança da Informação, continue acompanhando nosso site e nossas redes sociais.

Cinco dicas para construir uma persona usando dados

Category: Marketing

A construção de um público alvo é um processo moroso e amplo. Por isso, a criação de personas tem sido uma solução ideal para a identificação das jornadas do consumidor. A persona é um cliente fictício que acompanha uma determinada marca. O objetivo é realmente simular uma pessoa que consumiria os produtos ou serviços dessa …

A construção de um público alvo é um processo moroso e amplo. Por isso, a criação de personas tem sido uma solução ideal para a identificação das jornadas do consumidor. A persona é um cliente fictício que acompanha uma determinada marca. O objetivo é realmente simular uma pessoa que consumiria os produtos ou serviços dessa empresa.

Aqui o parâmetro não é faixa etária, geolocalização ou gênero. Uma persona recebe um nome, declara seus gostos pessoais, informa sua rotina, avisa qual tipo de série ou filme assiste, descreve onde estuda e até compartilha quais os planos possui para o futuro. Por meio dessa simulação, é adequada a linguagem usada pela marca garantindo que ela se comunique de maneira mais assertiva.

Com o auxílio de dados, é possível detalhar ainda mais as características desses consumidores ou leads, deixando a persona hiperpersonalizada. Confira agora cinco dicas para construir uma persona utilizando dados:

  • Conheça o seu consumidor: é essencial reunir todas as informações em um só lugar de conhecimentos adquiridos sobre o cliente.
  • Explore ao máximo: utilize estratégias de cookies e browsing behavior mapeando o comportamento das pessoas na internet. Informações importantes: O que estão pesquisando na internet? Como gostam de interagir com as marcas? O que os fazem entrar e sair de certas páginas? etc.
  • Expanda seu alcance e ganhe novos clientes: a partir de um perfil detalhado é possível fazer o onboarding das informações para uma DMP, podendo ampliar o acesso, atingindo novos perfis.
  • Geomarketing: Essa ferramenta consegue obter dados de localização de uma persona. Assim, sabe-se por onde ela passa durante o dia, com que frequência viaja e o que faz quando viaja.
  • Concretize a persona: usando todas essas dicas, a empresa passa a contar com uma base de dados enorme. Defina o objetivo da sua campanha e use todas essas informações a seu favor. Construa uma persona e coloque-a no papel, com rosto, nome, idade, hobbys e até endereço!

SAS Customer Intelligence 360: como a tecnologia promove uma visão completa do cliente

Category: Marketing

O SAS, empresa global e líder de mercado em Analytics, é responsável pela soluçãoSAS Customer Intelligence 360, ferramenta que combina dados gerados nos canais das empresas e possibilita ações mais assertivas. Como o próprio nome sugere, o novo hub de marketing digital oferece uma visão 360º do comportamento de clientes em todas as formas de …

O SAS, empresa global e líder de mercado em Analytics, é responsável pela soluçãoSAS Customer Intelligence 360, ferramenta que combina dados gerados nos canais das empresas e possibilita ações mais assertivas.

Como o próprio nome sugere, o novo hub de marketing digital oferece uma visão 360º do comportamento de clientes em todas as formas de contato com a marca. Assim, as empresas são capazes de oferecer uma experiência otimizada ao consumidor.

Para entender melhor, o SAS Customer Intelligence 360 é uma tecnologia capaz de agrupar todos os dados disponíveis sobre um usuário, ajudando o marketing a atender as necessidades dos clientes em tempo real. É como explica o diretor global da área de Customer Intelligence do SAS, Wilson Raj. “Por exemplo, com dados integrados à disposição, as companhias podem enviar ofertas imediatas para os smartphones de consumidores quando eles estiverem próximos de suas lojas físicas”, esclarece o diretor.

Os benefícios oferecidos pelo SAS Customer Intelligence 360 são vários. Entre os principais,

estão:

  • Analytics guiado: ao incorporar processos analíticos, o marketing digital se torna mais inteligente e eficiente. A cada interação, a segmentação automática e algoritmos entregam uma melhor contextualização.
  • Liberdade de dados: profissionais do marketing podem acessar seus dados onde, quando e como precisarem. Isso torna as decisões mais rápidas e assertivas.
  • Um consumidor através de todos os canais: a tecnologia associa o que clientes fazem em canais digitais com o que fazem em outros lugares, como em lojas físicas. Essa visão única do consumidor permite ao marketing oferecer uma experiência baseada no histórico de interações e análise de dados preditiva.
  • Insights de desempenho: é possível enxergar quais conteúdos são mais efetivos, em quais segmentos vale a pena investir e quais são as melhores ações para a experiência individual dos consumidores.

O SAS Customer Intelligence 360 veio para inovar as ações de marketing, propondo soluções de última geração e extremamente eficazes e a Átimo conta com o SAS para oferecer o melhor aos nossos clientes.

Data mining: como a mineração de dados otimiza resultados

Category: Marketing

O ser humano sempre aprendeu observando padrões, formulando hipóteses e fazendo testes para descobrir regras. Porém, a quantidade de dados e informações que geramos diariamente é imensa e, por isso, é fundamental contar com iniciativas que captem, entendam e interpretem tantas informações diferentes. O data mining, ou mineração de dados, é uma dessas iniciativas. Basicamente, …

O ser humano sempre aprendeu observando padrões, formulando hipóteses e fazendo testes para descobrir regras. Porém, a quantidade de dados e informações que geramos diariamente é imensa e, por isso, é fundamental contar com iniciativas que captem, entendam e interpretem tantas informações diferentes.

O data mining, ou mineração de dados, é uma dessas iniciativas. Basicamente, ele reflete a estratégia de se extrair um grande volume de informações, as quais dificilmente seriam examinadas, em busca de padrões em um prazo de tempo razoável. O data mining pode ser aplicado tanto à pesquisa científica quanto ao impulsionamento da lucratividade de empresas, trazendo, assim, soluções inovadoras e competitivas.

Para você entender melhor, vamos descrever o método: com o uso automatizado de algoritmos de aprendizagem, em um tempo razoável, o data mining consegue evidenciar tendências de consumo e interação apresentadas por potenciais clientes da empresa, e, desse modo,  gerar mais conhecimento sobre os clientes, seus padrões de consumo e suas motivações.

Devido à quantidade quase infinita de dados a serem avaliados, a mineração não pode ser feita de forma eficiente apenas com a ação humana. O fator humano, contudo, é fundamental para   se construírem modelos preditivos, se avaliarem os resultados dos modelos adotados e se identificar o que falta para melhorar o retorno sobre o investimento.

A estratégia de mineração de dados já tem se espalhado por diversos mercados. Entre eles, empresas de multimídia e telecomunicações que usam modelos analíticos para dar sentido a milhões de dados de clientes, prever seus comportamentos e oferecer campanhas segmentadas e relevantes. Na educação, o método ajuda a acessar dados de alunos e prever conquistas. Já no setor bancário, ajuda a obter uma melhor visão dos riscos de mercado e a detectar fraudes mais rapidamente.  

A mineração de dados é composta e estruturada por técnicas usadas em diferentes capacidades analíticas para abranger uma série de necessidades organizacionais. Dessa forma, cada estrutura estratégica gera perguntas diferentes com diversos níveis de entradas ou regras para se chegar a uma decisão. Esses níveis são chamados de modelagens, as quais podem ser: descritivas, preditivas e prescritivas.

A modelagem descritiva revela similaridades compartilhadas entre os dados, e, assim, é possível descobrir as razões para o sucesso ou o fracasso de produtos ou campanhas.

Essa modelagem agrupa registros semelhantes, identifica valores diferentes, detecta relações entre registros, descobre associações entre variáveis e agrupa pessoas com interesses ou objetivos semelhantes.

A modelagem preditiva vai além, uma vez que é capaz de classificar eventos futuros ou estimar resultados desconhecidos. O formato também ajuda a descobrir informações por meio da churn rate de clientes, do engajamento em campanhas ou de padrões de crédito.

Essa modelagem abrange a correlação entre uma variável dependente e uma série de variáveis independentes, programas de computadores que detectam padrões e realizam previsões, árvores de decisão e modelos de aprendizagem supervisionada.

A modelagem prescritiva lida com as variáveis internas e externas para orientar ações, como por exemplo, a melhor oferta de marketing a ser enviada para cada consumidor.

Esse formato desenvolve regras do tipo se/então a partir de padrões e prevê resultados, otimizando o marketing.

Depois de entender tantos fatores sobre a mineração de dados, você deve estar se perguntando quais as vantagens diretas de empregar o data mining no seu negócio:

  • Diminuição de custos

Compreendendo melhor quem é o seu cliente fica mais fácil focar esforços e investimentos no público-alvo.

  • Aumento da previsibilidade

As informações geradas pelo data mining fornecem a base para a elaboração de modelos estatísticos para a realização de predições mais assertivas.

  • Aumento do retorno sobre o investimento (ROI)

Este item é autoexplicativo: a empresa vai atingir resultados melhores em suas ações de comunicação, gastando menos.

  • Identificação de oportunidades

Com o data mining, podemos prever tendências e movimentos do mercado, identificando novas oportunidades e novos nichos e evitando problemas futuros.

O data mining abre portas para outras diversas vantagens no mundo corporativo e mundo afora, afinal, as informações estão por todos os lados, pautando decisões nos mais variados setores. Em dados a Átimo é especialista. Gostou do artigo e quer aprender mais sobre data? Confira o artigo sobre tráfego qualificado no nosso blog.

Descubra como a ciência de dados pode otimizar os resultados da sua empresa

Category: Marketing

Esqueça as longas horas debruçado sobre intermináveis relatórios em busca de algum detalhe que justifique uma campanha ou estratégia de vendas. Está em curso uma revolução na forma de se coletarem, reunirem e interpretarem dados. Com precisão cirúrgica e celeridade de processamento espantosa, a ciência de dados – ou data science – é cada vez …

Esqueça as longas horas debruçado sobre intermináveis relatórios em busca de algum detalhe que justifique uma campanha ou estratégia de vendas. Está em curso uma revolução na forma de se coletarem, reunirem e interpretarem dados. Com precisão cirúrgica e celeridade de processamento espantosa, a ciência de dados – ou data science – é cada vez mais procurada, em todo o mundo, por empresas interessadas em decifrar as entrelinhas dos comportamentos e gerar insights a partir de dados de clientes. 

A data science envolve o uso e processamento de quantidades massivas de informações ou big data. Além de turbinar o desempenho dos negócios, é extenso o leque de possibilidades. A ciência de dados permite, por exemplo, que se estudem os resultados de uma campanha de marketing, que se confirme a análise da saúde financeira de uma empresa ou até mesmo que se dê suporte à estratégia adotada para uma aquisição. Em outras palavras, ela agrupa dados dispersos para, com uma finalidade específica, oferecer subsídios que geram valor para o negócio. 

Por tudo isso, a ciência de dados vem transformando o mercado e empresas de todos os portes têm entendido às suas vantagens, que envolvem o emprego simultâneo de diversas áreas de conhecimento, como Computação, Estatística, Matemática, Perfil do Negócio, entre outras. Os dados reunidos podem ter diversas origens, como a própria empresa, com seus sites, blogs, produtos, aplicações web e pontos de venda controlados, ou terceiros, com as redes sociais, os anúncios e os softwares de enriquecimento.

Veja alguns exemplos de como a ciência de dados pode otimizar seus resultados:

Previsões de vendas

Com o uso da tecnologia do data science, é possível reconhecer lacunas e perceber insights e, assim, prever e otimizar recursos corporativos para vendas com um esforço muito menor do que o tradicional.

Estratégia de preços personalizados

O data science pode mapear clientes semelhantes com base em comportamentos passados e determinar a combinação final de preço ou o desconto ideal para um público-alvo. Para se chegar a nesse nível de praticidade, a empresa deve dispor de um sistema avançado que analise os dados e gere os preços automaticamente, a depender das condições do mercado e das estratégias dos concorrentes.

Análise de opinião do cliente

Ao se analisarem os dados dos clientes é possível compreender melhor os seus anseios e até prever tendências de mercado. Com a expansão da conectividade, ferramentas capazes de extrair, analisar e expressar os sentimentos do consumidor em relação à sua marca se tornaram grandes aliadas quando o assunto é gerar resultados.

Para realizar essas análises são utilizados algoritmos de mineração de dados. Eles permitem o estudo geral dos escritos disponíveis em diversas plataformas digitais, como blogs, sites e redes sociais.

Potencialização do valor de vida útil do cliente

Durante sua interação com a marca, cada cliente gera uma determinada margem de lucro. Ao se analisarem esses dados, é possível tomar decisões negociais inteligentes. Além disso, conhecer o valor de vida útil de clientes é essencial para se extrair uma perspectiva geral do futuro do negócio. Sendo assim, é possível criar um planejamento para se corrigirem problemas e otimizarem soluções. Uma das estratégias para se aumentar o tempo de vida útil do cliente utilizando-se o data science é criar programas de fidelização e recomendações personalizadas, entre outros recursos.

Prevenção de rotatividade

Por meio de algoritmos que podem identificar os padrões de comportamento de ex-clientes, o data science possibilita determinar o nível de relacionamento de cada um com a marca. Tal cruzamento entre as características e as mudanças periódicas no comportamento das pessoas pode dizer muito sobre a rotatividade de consumidores. Ela é influenciada por fatores como preço, experiência, ajuste do produto ou, até mesmo, datas comemorativas, dependendo do mercado. Desse modo, ao mapear esse comportamento, é possível planejar estratégias para se fidelizarem os clientes.

Lembre-se: a inteligência não está nos dados, e, sim, nas pessoas! Nesse sentido, o data science busca reconhecer lacunas, insights e outras alternativas para se analisarem dados de forma eficaz e rápida.

Marketing orientado a dados: usando a tecnologia para promover resultados

Category: Marketing

A internet mudou a forma das pessoas viverem e se comunicarem. Acompanhando esses avanços, novas ferramentas e estratégias são desenvolvidas todos os dias a fim de melhorar o desempenho comercial das marcas nas redes. Vamos explicar um pouco sobre o marketing por dados que, com o uso da tecnologia, pode alavancar os resultados das empresas. …

A internet mudou a forma das pessoas viverem e se comunicarem. Acompanhando esses avanços, novas ferramentas e estratégias são desenvolvidas todos os dias a fim de melhorar o desempenho comercial das marcas nas redes. Vamos explicar um pouco sobre o marketing por dados que, com o uso da tecnologia, pode alavancar os resultados das empresas.

O marketing orientado para os dados se destaca dentro do universo do marketing digital por oferecer possibilidades de automação e personalização da comunicação, mesmo com grandes quantidades de leads ou clientes. Além disso, os dados compilados e analisados geram insumos importantes para a tomada de decisão, e a antecipação de oportunidades de mercado ou problemas.

Com esse método, são utilizadas informações e dados concretos acerca do mercado para definir os melhores formatos de comunicação. Por meio dos dados e das ferramentas de automação conseguem personalizar conteúdos para serem disseminados em larga escala. O grande diferencial dessa metodologia é que sua abordagem se fundamenta no cruzamento de informações obtidas nos mais variados canais e cenários, pelos rastros que os consumidores deixam nos ambientes digitais e físicos.

A gestão dos dados de maneira unificada permite a automação das ações de comunicação e um nível de personalização do relacionamento de marca em grande escala, que só seria possível nas quitandas do interior que anotavam as compras em uma caderneta.

No final das contas, todo o esforço é voltado para melhorar a experiência do usuário para que ele se sinta em casa e entenda que pode contar com a sua marca para resolver seus problemas, sempre que precisar. Para saber mais sobre o universo da ciência de dados e quais ferramentas podem te ajudar, continue acompanhando o site da Átimo.