Customer experience e omnichannel: melhores estratégias para aperfeiçoar o relacionamento com o cliente

Categoria: CRM

A forma como os consumidores se relacionam com as marcas mudou. Diante dessa afirmação, entendemos que o marketing não deve ser pautado unicamente por peças criativas. Os dados são excelentes ferramentas, que, juntamente com as análises, podem aperfeiçoar as estratégias dos negócios. Então, lembrem-se: a compra é uma jornada de consumo que abrange diferentes comportamentos …

A forma como os consumidores se relacionam com as marcas mudou. Diante dessa afirmação, entendemos que o marketing não deve ser pautado unicamente por peças criativas. Os dados são excelentes ferramentas, que, juntamente com as análises, podem aperfeiçoar as estratégias dos negócios. Então, lembrem-se: a compra é uma jornada de consumo que abrange diferentes comportamentos do consumidor.

Analisando-se isso, é possível criar um mapa entre o primeiro contato com a marca e o que acontece a seguir. Saber falar corretamente com o seu público em cada etapa ao longo dessa trajetória é essencial para a expansão da sua empresa. Isso permite a comunicação direta com seu potencial cliente, possibilitando estabelecer um relacionamento entre ele e a marca por um longo período.

Dessa forma, é fundamental criar uma estratégia de informação e canais para se conectar ao cliente. E boas iniciativas neste foco podem ser a customer experience – CX e a omnichannel.

A Átimo te ensina agora como essas estratégias funcionam na prática.

Customer Experience – CX

A customer experience – CX entende o processo de venda como uma jornada, em que deve ser analisado o comportamento do consumidor desde a decisão de comprar até o pós-venda centrado no cliente. Sendo assim, as ações devem ser embasadas em três pontos: o esforço, que facilita a ligação entre a empresa e o cliente; o emocional, quando se cria um vínculo com a marca; e o sucesso, que visa demonstrar o interesse da empresa na usabilidade do produto pelo cliente.

Para alcançar os objetivos desejados, a estratégia de CX abarca iniciativas como a personalização do canal e do atendimento; o interesse e a resposta da marca perante críticas, elogios e dúvidas; e o gerenciamento eficaz da comunicação com o cliente (e-mails, redes sociais, telefone).

Dessa forma, é imprescindível o uso e a eficiência da automação de marketing para colocar a estratégia de CX em prática. Essa ação se vale do uso de agentes virtuais, como chatbots, ferramentas de machine learning e até o processamento de linguagem natural (PLN).

Omnichannel

Já a estratégia de omnichannel é quando uma empresa atua em mais de um canal de relacionamento de maneira integrada, com lojas físicas, meios digitais, telefone etc. O foco é evitar completamente que processos de cada canal operem separadamente, evitando, assim, problemas para o consumidor.

Portanto, a omnichannel consiste em integrar esses canais, a fim de que coadunem como um só histórico do cliente. Isso representa uma atuação da marca mais efetiva perante seus consumidores.

Na prática, os clientes que fornecem informações na hora da compra, por exemplo, em loja física, se precisarem de outro atendimento via telefone ou internet, já terão seus dados e histórico armazenados na plataforma da empresa.

Entre os benefícios gerados pela estratégia está o cruzamento de dados, que permite criar novas estratégias de venda e melhorar a experiência dos clientes; e possibilita a observação do comportamento de clientes com a marca ao longo do tempo, de maneira prática e eficiente.

Com a estratégia correta vem o sucesso, não só de vendas, mas no relacionamento com o cliente. A Átimo é especializada em gerenciamento da jornada do cliente. Fale conosco!

SAS Discover: entenda quais são os seus diferenciais dentro da solução CI 360

Categoria: CRM

A SAS, empresa responsável por fazer com que cada vez mais corporações usem análises poderosas no seu dia a dia, conta com uma inovadora tecnologia de marketing digital: o SAS Customer Intelligence 360. Ele consegue combinar dados gerados nos canais digitais, oferecendo uma visão completa do comportamento de consumidor quando interage com a marca. Dessa …

A SAS, empresa responsável por fazer com que cada vez mais corporações usem análises poderosas no seu dia a dia, conta com uma inovadora tecnologia de marketing digital: o SAS Customer Intelligence 360.

Ele consegue combinar dados gerados nos canais digitais, oferecendo uma visão completa do comportamento de consumidor quando interage com a marca. Dessa forma, é possível oferecer ao usuário uma experiência única em sua jornada.

Essa ferramenta engloba, entre várias soluções, o módulo central, o SAS 360 Discover. Esse módulo permite a coleta de dados do que chamamos de first, second e third-party. Isso é possível por meio da conexão de diversos bancos de dados das plataformas digitais da empresa, o que oferece uma visão holística do cliente.

Recursos:

Coleta de dados da web, aplicações móveis e de interações

  • Coleta do comportamento do consumidor pelos acessos nas propriedades digitais;
  • Monitoramento de conversões, page views e sequência de navegação e interações;
  • HTML tagging, Javascript APIs e SDKs que permitem ainda mais capturas;
  • Customização da coleta de dados em compliance com a LGPD, GDPR e CCPA.

Modelo de Dados Abertos

  • Disponibilização de um conjunto de tabelas relacionais estruturadas;
  • Tradução de dados semiestruturados brutos em informações relevantes;
  • Oferta de download com análises de dados on-line e off-line, tanto para gerenciamento de campanhas quanto para decisões em tempo real;
  • Contextualização do pós-coleta de dados;
  • Configuração de interface para habilitar, padronizar e automatizar como os dados digitais devem ser contextualizados para o modelo de negócios da empresa;
  • Serviços de gerenciamento de identidade que somam: Visualizações de dados para sessões; Clientes potenciais anônimos; tráfego identificável e clientes existentes enquanto atualizam os gráficos de ID do usuário em tempo real, à medida que novos dados são capturados.
  • Apresentação de atributos de dados de 1st / 2nd / 3rd parties por meio de IA e aprendizado de máquina.

Dados ao-vivo

  • Oferta de API externa que permite o streaming de eventos para qualquer nuvem ou ponto de acesso local;
  • Integração com a decisão de elevar os recursos da próxima melhor ação (como pontuação de propensão em tempo real, regras de negócios e arbitragem) para detectar um evento significativo em relação a um cliente e determinar a melhor oferta a ser entregue com base no contexto atual do usuário.

Dashboards interativos

  • Geração de relatórios para análise com compartilhamento de informações por meio de diferentes canais, incluindo aplicativos do Microsoft Office, com uma única interface;
  • Apresentação de dados de maneira atrativa com técnicas avançadas de visualização e de análise guiada com gráficos automáticos.

Preparação e análise de dados de autoatendimento

  • Previsão personalizável, busca de metas, análise de cenário, árvores de decisão, analítica de texto, sentimento, caminho, correlação, gráficos de coordenadas paralelas, mapas de calor, localização/geoespacial, diagramas de rede e outras análises visuais;
  • A preparação inclui limpeza, transposição, anexação, união, padronização, divisão e engenharia de recursos.

Trabalho inteligente com dados digitais

  • Sugestões baseadas em IA que podem gerar transformações automáticas, como codificação one-hot, centro e escala, e imputação sob medida para os dados – sem necessidade de codificação;
  • Explicações em linguagem natural geradas dinamicamente combinadas com previsões, árvores de decisão, análise de texto, análises de rede, caminhos e outros recursos que ajudam os usuários a entender melhor os resultados.

Análise ampliada

  • O autocharting escolhe automaticamente o gráfico mais adequado para exibir os dados;
  • Explicação automatizada determina quais variáveis, dimensões e métricas contribuem para um resultado e, ao mesmo tempo, fornece uma explicação simples em linguagem natural, destacando padrões e valores discrepantes;
  • Predição automatizada cria aprendizado de máquina múltiplo para seus dados, com base na variável indicada, e os insights derivados são incorporados em relatórios interativos.

Incorpore insights

  • Incorporação de resultados de qualquer painel, relatório, visualização ou análise, incluindo web e aplicativos móveis personalizados.

Acesse as informações adicionais do Módulo:

https://www.sas.com/pt_br/software/360-discover.html

A Átimo se orgulha em contar com a SAS para oferecer as melhores soluções aos nossos clientes.